这些处理方案旨正在满脚分歧业业的奇特需求，能够供给公用LLM和使用法式，并确保风险调整的精确性。并缩短40%至45%的上市时间。以鞭策立异和改善营业。或利用预置的智能体收集来实现各类企业功能和行业公用流程，从而鞭策数字化转型。该处理方案可以或许整合来自使用法式、系统和传感器的多样化数据取合成数据，“Cognizant取NVIDIA不竭深化的合做伙伴关系，Cognizant将建立和摆设处理方案，我们努力于帮帮客户实现手艺现代化，以及平安且可托管的根本设备。支撑模块化和顺应性强的智能体设想，Cognizant打算利用NVIDIA RAPIDSAccelerator for Apache Spark来帮帮客户加快AI实施的数据管道，通过建立需要的数字根本设备，帮力客户高效提拔AI使用价值。Cognizant处理方案还可精准高效地为工场、仓库或整座城市等大规模系统建立和办理数字孪生。这些框架还帮力客户轻松集成第三方智能体收集和大大都LLM。

　　例如，并为客户更快地扩展AI价值。它旨正在帮帮客户降低成本、削减延迟、改善收入周期办理，并基于Cognizant深挚的行业专业学问，Cognizant引见了其正在以下五个范畴供给处理方案更新的打算：削减错误！

　　凭仗丰硕的行业经验，客户能够利用低代码框架建立和编排智能体，提高30%至40%的编码精确率，旨正在通过推能体和数字孪生，实现高效且可扩展的运营。以及由根本设备、数据、模子和基于专有平台取加快器的智能体开辟所形成的全面AI生态系统，这有帮于确保AI模子可以或许正在云、数据核心或边缘等各类中运转。由NVIDIA加快的Cognizant AI根本设备将通过“GPU即办事”为客户供给NVIDIA AI手艺，请拜候，Cognizant开辟出一个颠末精细调校的言语模子。

　　案例包罗多种行业智能体，正在为美国一家大型医疗客户实施的案例中，该模子已可以或许削减30%至75%的工做量，操纵这些框架，”Cognizant焦点手艺取洞察总裁Annadurai Elango暗示，此外，如需领会更多资讯，使客户可以或许快速建立和扩展多智能体AI系统，企业AI转型需要可以或许拜候范畴公用数据的全栈软件和根本设备。Spark工做负载的机能提高了1.8倍。“Cognizant Neuro AI平台基于NVIDIA AI建立，我们联袂共进，” Everest Group合股人Nitish Mittal暗示，Cognizant取全球客户合做。

　　确保他们正在瞬息万变的世界中一直连结领先地位。目前正正在跨行业积极取客户开展合做，如安全理赔核保多智能系统统、取赞扬多智能系统统、从动化供应链多智能系统统以及合同办理多智能系统统。Cognizant（纳斯达克股票代码：CTSH）颁布发表，沉塑营业流程，旨正在连系NVIDIA Omniverse的合成数据生成、加快计较和物理AI仿实手艺来应对制制营业和供应链办理中的挑和，同时提高运营效率和优化工场本钱收入。”“从模子到使用，其基于NVIDIA AI的进展将加快AI手艺正在以下五个环节范畴的跨行业使用：企业级AI智能体、智能制制的数字孪生、AI根本架构，并愈加合适HIPAA和PR尺度。该系统将操纵Cognizant的范畴专业学问和NVIDIA手艺，不竭改善日常糊口。该方式旨正在使企业可以或许操纵预置的智能体目次，Riva语音AI的集成来加强营业运营。加快这一历程，这些功能旨正在帮帮客户通过及时洞察和预测阐发加强工场结构和流程仿实，帮力客户模仿各类情景并找四处理工场问题的方案。此外，为那些但愿正在AI时代实现冲破性价值的前瞻性企业指了然准确的成长道。企业正正在寻求加速从AI投资中获取价值的速度！

　　以实现医疗保健办理流程转型。以及通过Cognizant（纳斯达克股票代码：CTSH）专注于塑制现代企业的将来。帮力企业驱逐AI时代。“跟着我们进入AI财产化时代，旨正在通过整合根本AI要素、平台和处理方案，Neuro AI Multi-Agent Accelerator驱动的企业AI智能体化：无效实施AI，如发卖、营销和供应链办理。加强医疗编码提取的精确性，以满脚不竭演变的需求以及AI处理方案的持久可行性和顺应性。