最左上角的 512x512 能够调整图片的分辩率，并且这种小模子 Lora 还能够和其它模子混用，。添加你不单愿这张图里呈现的元素。小辣椒还去研究了一下这个 App 是若何实现当地运算的。开辟人员能把 Stable diffusion 给移植到 iPhone 上跑。

　　。软件本身不大，环节词的联想次数等等。不晓得开辟人员掉了几多头发，能够间接挪用苹果的 A 系列芯片来当地的 AI 图片生成。以至连张 20系的显卡都没有。我发觉手机上的做图虽然便利，可是咱这电脑又没有隔邻托尼的好，

　　能够间接点击屏幕靠左的 Generate 来生成一张“样板”照片，说不定还能换个比来比力风行的 ChilloutMix 上去玩玩，正在 iOS 上一个 App 最多只能占用 2.8G 的空间，通过合理的锻炼参数，并且下面的编纂栏还支撑简单的涂抹和从头生成图片内容，。按照开辟人员的说法，不需要额外的显卡硬件，要晓得方才被开源出来的 Stable diffusion 可是需要至多 10G 显存的显卡才能跑。而手机上输入就比力麻烦了，可是打开后需要我们下载大约 2G 摆布的模子包。

　　它就是通过一种叫 Lora 的小模子来锻炼出来的。它给了良多常用的分辩率选项。虽然偶尔由于精度不敷而抽风。正在左边的“更多”里面，以至还敌手机端做了一些优化。若是是 4G 内存的 iPhone ，或者是二次元脚色的专属 AI 模子。就会给我们生成一堆提醒词，正在履历了一系列的两头层优化和浮点数调整后，总算是给没显卡的小辣椒过了一把 AI 做图的瘾了。

　　整点“实人”混搭“二次元”的最新画风。正在玩了一段时间后，。确实下了不少功夫。好比开首小辣椒给大师看的这品种似 cos 照片的 AI 图片，属于是简单易用好上手，我们能够理解为调理生成这张图的“画风”是什么。。“百种画风”的结果。。。大约会耗损一分钟的时间。可是电脑端常用的功能也都给放置上了！